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基于深度学习势的凯夫拉纤维/环氧树脂冲击损伤分子动力学模拟
加工 | 更新时间:2026-02-03
    • 基于深度学习势的凯夫拉纤维/环氧树脂冲击损伤分子动力学模拟

    • Molecular dynamics simulation of impact damage in kevlar fiber/epoxy composites using deep learning potentials

    • 凯夫拉纤维增强环氧树脂复合材料因其良好的抗冲击性能,常应用于抗冲击吸能防护结构。专家结合机器学习、第一性原理与分子动力学方法,研究高速冲击载荷下防护材料的动态损伤与破坏机理,为防护材料研究开辟了新方向。
    • 工程塑料应用   2026年54卷第1期 页码:99-106
    • DOI:10.3969/j.issn.1001-3539.2026.01.013    

      中图分类号: O631.2
    • 收稿:2025-10-18

      修回:2025-11-07

      录用:2025-11-14

      纸质出版:2026-01-10

    移动端阅览

  • 李雅琴,武慧恩,王梓霖,等.基于深度学习势的凯夫拉纤维/环氧树脂冲击损伤分子动力学模拟[J].工程塑料应用,2026,54(1):99-106. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3539.2026.01.013.

    LI Yaqin,WU Huien,WANG Zilin,et al. Molecular dynamics simulation of impact damage in kevlar fiber/epoxy composites using deep learning potentials[J]. Engineering Plastics Application,2026,54(1):99-106. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3539.2026.01.013.

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