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基于贝叶斯正则化神经网络的卡车轮罩横梁注塑工艺多目标优化
加工 | 更新时间:2025-11-14
    • 基于贝叶斯正则化神经网络的卡车轮罩横梁注塑工艺多目标优化

    • Multi-objective optimization of injection molding processes for truck wheel cover cross beams based on Bayesian regularized neural networks

    • “在大型复杂塑件注塑工艺优化领域,专家利用贝叶斯正则化神经网络和非支配排序遗传算法,有效解决了多目标优化问题,为塑件质量提升提供新方案。”
    • 工程塑料应用   2025年53卷第10期 页码:95-103
    • DOI:10.3969/j.issn.1001-3539.2025.10.013    

      中图分类号: TQ320.66
    • 收稿:2025-09-10,

      修回:2025-09-01,

      录用:2025-09-10,

      纸质出版:2025-10-10

    移动端阅览

  • 张晗,王明伟,蔡世铭,等.基于贝叶斯正则化神经网络的卡车轮罩横梁注塑工艺多目标优化[J].工程塑料应用,2025,53(10):95-103. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3539.2025.10.013.

    ZHANG Han,WANG Mingwei,CAI Shiming,et al. Multi-objective optimization of injection molding processes for truck wheel cover cross beams based on Bayesian regularized neural networks[J]. Engineering Plastics Application,2025,53(10):95-103. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3539.2025.10.013.

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