您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于径向基函数神经网络和多岛遗传算法的注射成型质量控制与预测
更新时间：2024-01-31

    • 基于径向基函数神经网络和多岛遗传算法的注射成型质量控制与预测

    • Quality Control and Prediction of Injection Molding Based on RBF Neural Network and MIGA

    • 工程塑料应用   2020年第4期

    • DOI：10.3969/j.issn.1001-3539.2020.04.011    

      中图分类号：

    • 纸质出版：2020

    移动端阅览

  • 季宁，张卫星，于洋洋，等.基于径向基函数神经网络和多岛遗传算法的注射成型质量控制与预测[J].工程塑料应用，2020，48(4)：62-68. DOI： 10.3969/j.issn.1001-3539.2020.04.011.

    Ji Ning, Zhang Weixing, Yu Yangyang, et al. Quality Control and Prediction of Injection Molding Based on RBF Neural Network and MIGA[J]. Engineering Plastics Application, 2020, (4). DOI： 10.3969/j.issn.1001-3539.2020.04.011.

  •  
  •  

0

浏览量

2

下载量

12

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

汽车仪表板骨架注塑模具设计
果树嫁接辅助生长装置中定位套的注塑工艺优化及模具设计
PET泡沫芯材表面多级网络开槽结构设计及优化
基于Moldflow分析的汽车外后视镜基座翘曲变形解决方案
汽车后阅读灯外壳的双色注塑模具设计

相关作者

叶星辉
于峻伟
王明伟
张晗
庄齐
林雨
魏娟
王云龙

相关机构

浙江凯华模具有限公司
大连工业大学机械工程与自动化学院
佳县林木种苗工作站
西安科技大学机械工程学院
安徽东远新材料有限公司
0